在当今这个数据爆炸的时代，技术与应用已经成为众多领域的热门问题。学习技术与应用究竟要学什么呢？**将围绕这一问题，从多个角度为您详细解析。

一、数据采集与处理

1.数据采集：了解不同类型的数据采集方法，如网络爬虫、API接口等，掌握数据采集的基本技巧。

2.数据处理：学习数据清洗、数据转换、数据整合等数据处理技术，提高数据质量。

二、数据分析与挖掘

1.数据分析：掌握数据分析的基本方法，如描述性统计、相关性分析、回归分析等。

2.数据挖掘：学习数据挖掘的基本算法，如聚类、分类、关联规则挖掘等，挖掘数据中的有价值信息。

三、数据可视化

1.可视化工具：熟悉常用的数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等。

2.可视化技巧：掌握数据可视化的基本技巧，如图表选择、颜色搭配、布局设计等。

四、技术

1.Hadoop生态系统：学习Hadoop、HDFS、MapReduce等技术，掌握处理的基本原理。

2.NoSQL数据库：了解NoSQL数据库的特点和应用场景，如MongoDB、Cassandra等。

五、机器学习与人工智能

1.机器学习算法：掌握常见的机器学习算法，如决策树、支持向量机、神经网络等。

2.人工智能应用：了解人工智能在各个领域的应用，如自然语言处理、计算机视觉等。

六、云计算与分布式计算

1.云计算平台：熟悉主流的云计算平台，如阿里云、腾讯云等。

2.分布式计算：了解分布式计算的基本原理，如负载均衡、容错机制等。

七、数据安全与隐私保护

1.数据安全策略：掌握数据安全的基本策略，如加密、访问控制等。

2.隐私保护法规：了解国内外数据隐私保护法规，如《欧盟通用数据保护条例》（GDPR）等。

八、应用案例分析

1.行业应用：学习在不同行业的应用案例，如金融、医疗、电商等。

2.解决方案设计：掌握解决方案的设计方法，提高实际应用能力。

九、团队协作与项目管理

1.团队协作：了解项目的团队协作模式，提高团队沟通与协作能力。

2.项目管理：学习项目管理的基本知识，提高项目执行效率。

十、持续学习与职业发展

1.行业动态：**领域的最新动态，不断更新知识体系。

2.职业规划：明确个人职业发展方向，提高自身竞争力。

学习技术与应用需要掌握多个方面的知识，从数据采集到处理、分析，再到可视化、技术实现，以及团队协作和职业发展。通过不断学习和实践，相信您一定能在领域取得优异的成绩。